AthenaHQ

Anbieter

NuvoTech, Inc., San Francisco (USA)

Typ

AI-Visibility-Plattform

Preisrahmen

kostenloser Einstieg mit 300 Credits; Starter 295 US-$/Monat mit 3.600 Credits (1 Credit = 1 KI-Antwort); Enterprise auf Anfrage; Jahreszahlung 17 % günstiger (Stand 09/2026)

Website

athenahq.ai

AthenaHQ im Überblick

AthenaHQ gehört zu den KI-Sichtbarkeitsplattformen, die aus dem Umfeld der Google-Suche kommen: Laut Teamseite war CEO Andrew Yan zuvor Produktmanager bei Google Search. Das Tool legt Themen und Prompts an, fragt sie bei KI-Systemen ab und wertet Nennungen, zitierte Quellen, Wettbewerber und Sentiment aus. Dazu kommen Empfehlungen für Inhalte, ein Agent zur Content-Optimierung und im Enterprise-Tarif eine Prüfung, wo KI-Systeme falsche Aussagen über die Marke treffen.

Die Abdeckung ist breit. Der Starter-Tarif nennt elf Systeme: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, Meta AI und Mistral. Der kostenlose Einstieg beschränkt sich auf fünf davon. Abgerechnet wird über Credits, ein Credit entspricht einer KI-Antwort. Wie weit das reicht, hängt also davon ab, wie viele Prompts du in wie vielen Systemen wie oft abfragst: 3.600 Credits sind zum Beispiel 100 Prompts in 12 Läufen über drei Systeme. API-Zugang und zusätzliche Credits kosten im Starter-Tarif extra.

Für den deutschen Markt ist ein Detail wichtig: Mehrsprachigkeit und mehrere Regionen sind laut Preisvergleich im Starter-Tarif nur einzeln verfügbar, mehrere Länder erst im Enterprise-Tarif. Wer nur Deutschland misst, kommt mit Starter aus; wer DACH oder zusätzlich englischsprachige Märkte vergleichen will, landet schnell bei Enterprise. Praktisch sind die Integrationen mit GA4 und der Google Search Console, um KI-Sichtbarkeit neben KI-Referral-Traffic zu legen.

Grenzen: Wie genau AthenaHQ die Antworten abfragt, also über welche Schnittstellen und mit welchen Modellversionen, dokumentiert der Anbieter auf der Preisseite nicht. Die Nennungsrate ist deshalb nur innerhalb des Tools über die Zeit vergleichbar.

Wo es glänzt, wo es hakt

Eignung

Passend für Marketingteams, die viele KI-Systeme parallel beobachten wollen, auch Nischen wie Mistral oder DeepSeek, und dafür ein festes Budget haben. Für den reinen Deutschland-Fokus mit wenigen Systemen ist das Credit-Modell oft teurer als nötig; Peec AI oder Rankscale sind dann günstigere Alternativen mit ähnlicher Methode.

Schlagworte:Prompt-MonitoringCreditsWettbewerbsanalyseContent-OptimierungMulti-LLM

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Quellen: AthenaHQ: Preise (Stand September 2026) · AthenaHQ: Nutzungsbedingungen (NuvoTech, Inc.) (Stand September 2026) · AthenaHQ: Team (Stand September 2026)

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