GEO-Audit: der dokumentierte Ist-Stand deiner KI-Sichtbarkeit

Wofür du ein GEO-Audit brauchst

Die meisten Unternehmen wissen nicht, ob sie in KI-Antworten vorkommen. Sie haben es zwei-, dreimal selbst ausprobiert, einmal tauchte der eigene Name auf, einmal nicht. Daraus lässt sich nichts ableiten. Das Audit ersetzt diese Stichproben durch eine Messung mit festem Aufbau, die ein zweites Mal genauso wiederholt werden kann.

Es beantwortet drei Fragen, in dieser Reihenfolge: Wie sichtbar bist du heute, System für System? Wer wird an deiner Stelle genannt und auf welche Quellen stützen sich die Systeme dabei? Und was hindert dich technisch oder inhaltlich daran, selbst genannt zu werden? Erst wenn diese drei Antworten vorliegen, ist klar, ob sich weitere Arbeit lohnt und wo sie ansetzen muss.

Was gemessen wird: Sichtbarkeit in ChatGPT und Co., Frage für Frage

Wir bauen ein Prompt-Set aus Fragen, die deine Kunden tatsächlich stellen — aus deinen Vertriebsgesprächen, aus Support-Anfragen und aus den Fragen, die Google im Block „Ähnliche Fragen“ ausspielt. Nicht aus Keyword-Listen, denn so redet niemand mit einer KI. Das Set mischt Anbieterfragen („Wer macht … in München?“), Problemfragen, Vergleichsfragen und kaufnahe Fragen.

Dieses Set fragen wir über ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews ab, jeweils dreimal. Drei Läufe sind kein Luxus: OpenAI beschreibt die Ausgaben seiner Modelle selbst als nicht deterministisch, dieselbe Frage kann zweimal hintereinander verschiedene Anbieter nennen. Wer einmal abfragt, misst Zufall. Bei 30 Fragen kommen so 360 dokumentierte Einzelantworten zusammen.

Erfasst wird mehr als „genannt ja/nein“. Wir zählen getrennt, ob du im Antworttext vorkommst, ob deine Domain als Quelle verlinkt ist (Citation) und an welcher Stelle einer Aufzählung du stehst (Nennungsposition). Dazu protokollieren wir, wer sonst genannt wird, welche Quellen die Systeme heranziehen und ob die Aussagen über dich stimmen. Zeigt Google zu einer Frage gar keine AI Overview an, halten wir auch das fest — sonst verzerrt es die Quote.

Was der technische Teil aufdeckt

Parallel prüfen wir, ob die KI-Crawler deine Seiten überhaupt abrufen können. Das scheitert häufiger, als man denkt: Bot-Schutz und Firewalls blockieren OAI-SearchBot oder PerplexityBot, ohne dass es je auffällt. OpenAI schreibt ausdrücklich, dass Inhalte nur dann in Zusammenfassungen und Snippets von ChatGPT einfließen, wenn OAI-SearchBot nicht blockiert ist. Wir rufen deine Seiten mit den User-Agents der relevanten Systeme ab und sehen, wo jemand vor der Tür steht.

Wichtig dabei ist die Unterscheidung der Bots. GPTBot sammelt laut OpenAI Inhalte für das Training, OAI-SearchBot für die Suche in ChatGPT. Bei Google steuert Google-Extended nur die Nutzung für Gemini-Training, nicht die Aufnahme in die Google-Suche. Wer pauschal „alle KI-Bots“ sperrt, sperrt oft genau den falschen. Im Audit steht deshalb für jeden Bot, was er darf, was er soll und ob das zusammenpasst.

Dazu kommen robots.txt, clientseitiges Rendering, strukturierte Daten, der Indexierungsstatus und die Konsistenz deiner Unternehmensdaten über Website, Profile und Verzeichnisse. Für Google AI Overviews gilt laut Google keine Sonderregel: Eine Seite muss indexiert und mit Snippet anzeigbar sein. Genau das prüfen wir für deine Kernseiten.

So läuft das GEO-Audit ab

1. 1

   Prompt-Set abstimmen

   zu Beginn

   Wir schlagen 20 bis 40 Fragen vor, du ergänzt und streichst. Dazu legen wir fest, welche Wettbewerber, Regionen und Leistungsfelder betrachtet werden. Danach wird das Set eingefroren.

2. 2

   Messung über vier Systeme

   größter Teil der 2–3 Wochen

   Jede Frage wird in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews dreimal gestellt. Jede Antwort wird mit Datum und Screenshot gesichert.

3. 3

   Technik- und Entitäts-Check

   parallel zur Messung

   Crawler-Zugang, robots.txt, Rendering, strukturierte Daten, Indexierung und Unternehmensangaben über alle Quellen.

4. 4

   Auswertung und Maßnahmenliste

   rund 5 Arbeitstage

   Nennungsrate je System, Wettbewerbsbild, Quellenliste, Befunde und eine nach Wirkung sortierte Liste mit Aufwandsschätzung.

5. 5

   Abschlussgespräch

   zum Ende

   Wir gehen die Ergebnisse mit dir durch und sagen klar, ob sich eine Aufbauphase lohnt — oder ob du erst an anderer Stelle ansetzen solltest.

Was du konkret bekommst

• Messprotokoll mit jeder Frage, jedem System, jedem Lauf, Datum und Screenshot — die Rohdaten, auf denen alle Aussagen beruhen
• Nennungsrate je System als Startwert für jede spätere Messung
• Wettbewerbsvergleich — wer wird statt dir genannt, wie oft und mit welcher Begründung
• Quellenliste der Seiten, auf die die Systeme bei deinen Themen zugreifen, gruppiert nach Typ
• Technische Befunde mit klarer Trennung zwischen kritisch und kosmetisch
• Maßnahmenliste, nach Wirkung sortiert, mit Aufwandsschätzung und Angabe, wer sie umsetzen kann: dein Team, deine Agentur oder wir

Die Maßnahmenliste ist so geschrieben, dass sie ohne uns umsetzbar ist. Das Audit ist kein Verkaufsgespräch mit Anhang.

Wie das Ergebnis aussieht

Ein Auszug aus einem Messprotokoll, damit du weißt, womit du rechnen kannst.

Die letzte Zeile zeigt, warum wir den Antworttext mitlesen: Genannt zu werden hilft wenig, wenn das System dir eine Leistung zuschreibt, die du nicht anbietest.

Für wen sich das Audit lohnt

Was wir von dir brauchen

• Eine Stunde für die Abstimmung des Prompt-Sets, gern mit jemandem aus Vertrieb oder Kundenservice
• Deine Wettbewerber, so wie du sie siehst — wir ergänzen die, die die Systeme nennen
• Die öffentliche Website; Zugänge zu Website oder Search Console sind für das Audit nicht nötig

Was das Audit nicht kann

Es sagt dir nicht, wie die Systeme intern gewichten — das weiß außerhalb der Modellbetreiber niemand. Es liefert keine Prognose, wann du auf welcher Nennungsrate stehst, und keine Garantie für Nennungen oder Rankings. Und es ist eine Momentaufnahme: Wer wissen will, ob Maßnahmen wirken, braucht weitere Messungen mit demselben Set. Einen Trend lesen wir erst aus mindestens drei Messungen ab, dafür gibt es das Prompt-Monitoring.

Aufwand und Kosten

Das Audit ist ein Festpreis-Projekt zwischen 1.900 und 3.400 € netto, abhängig von der Zahl der Prompts und Märkte. Der Preis steht vor dem Start fest. Eine Zusammenarbeit danach ist möglich, aber keine Voraussetzung. Alle Leistungen im Überblick stehen unter Preise.

Verwandte Begriffe

Generative Engine Optimization, AI Visibility, Nennungsrate, KI-Crawler, AI Overviews, Entität, Bot-Management.

Weiterlesen

• Werkzeug: Prompt-Set-Generator — Fragenset und Messprotokoll für den eigenen Test
• KI-Sichtbarkeit messen — die Methode im Detail
• GEO-Audit-Checkliste
• GEO-Agentur finden
• Leistung: KI-Wettbewerbsanalyse — die Quellenlage deiner Wettbewerber im Detail

Quellen

Stand: September 2026

• OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers — Aufgaben von OAI-SearchBot, GPTBot und ChatGPT-User
• OpenAI Help Center: Publishers and Developers FAQ — OAI-SearchBot als Voraussetzung für Snippets in ChatGPT
• OpenAI: Text generation — Modellausgaben sind nicht deterministisch
• Perplexity: Perplexity Crawlers — PerplexityBot, Perplexity-User und Hinweise für Firewall-Regeln
• Google Search Central: AI features and your website — Voraussetzungen für AI Overviews und AI Mode
• Google Search Central: Google’s common crawlers — Google-Extended hat keinen Einfluss auf die Google-Suche