AI Visibility

AI Visibility: die Kurzfassung

AI Visibility beschreibt, wie oft und wie prominent eine Marke oder Website in den Antworten generativer Systeme vorkommt. Einen branchenweiten Standardwert wie den Sichtbarkeitsindex im klassischen SEO gibt es nicht. Jede Messung beruht auf einem selbst definierten Prompt-Set, einer Auswahl von Systemen und einem Zeitpunkt. Für Google gibt es seit Juni 2026 eigene Daten in der Search Console. Die GEO-Studie von Aggarwal et al. definierte eigene Sichtbarkeitsmetriken, etwa eine positionsgewichtete Wortzahl.

Auch genannt:KI-SichtbarkeitAI-SichtbarkeitLLM VisibilityGenAI-Sichtbarkeit

So funktioniert es in der Praxis

Eine belastbare Messung braucht drei Festlegungen. Erstens das Prompt-Set: 20 bis 40 Fragen, wie Kunden sie wirklich stellen, gemischt aus Kategoriefragen, Problemfragen und Vergleichsfragen. Zweitens die Systeme: mindestens ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google mit AI Overviews und AI Mode, weil sie unterschiedliche Quellen nutzen. Drittens die Wiederholung: Sprachmodelle antworten nicht deterministisch. Ohne mehrere Läufe je Messpunkt misst du Rauschen.

Aus den Läufen ergeben sich mehrere Kennzahlen. Die Nennungsrate zeigt den Anteil der Antworten mit Nennung. Der Anteil der Antworten, in denen die eigene Domain als Quelle verlinkt ist, zeigt, ob die Marke nur im Modellwissen existiert oder auch als abrufbare Quelle. Der Share of Voice setzt die eigenen Nennungen ins Verhältnis zu denen der Wettbewerber. Die GEO-Forschung ergänzt die Position: Eine Nennung im ersten Satz wiegt mehr als eine im letzten Absatz.

Für Google hat sich die Datenlage 2026 verändert. Seit Juni 2026 zeigt die Search Console einen eigenen Bericht für generative KI-Funktionen, seit dem 31. August 2026 für alle Websites weltweit. Er weist aus, wie oft URLs in AI Overviews, AI Mode und KI-Funktionen in Discover erschienen, nach Seiten, Ländern, Geräten und Zeiträumen. Das sind echte Impressionsdaten, allerdings ohne die Fragen, zu denen die Seite erschien. Für ChatGPT, Perplexity und Gemini bleibt die Messung über Prompts der einzige Weg.

Ein verbreiteter Fehler ist der Vergleich von Werten aus verschiedenen Tools. Jedes Tool nutzt eigene Prompts, eigene Systeme und eigene Rechenwege, ein „AI-Visibility-Score“ von 42 in Tool A und 38 in Tool B sagt nichts über den Abstand. Google warnt zudem, dass kein Drittanbieter Zugriff auf interne Ranking- oder KI-Systeme hat. Sinnvoll ist ein Werkzeug, das du konsequent mit demselben Set betreibst, oder ein eigenes Prompt-Monitoring mit dokumentierter Methode.

So sieht das konkret aus

Wie wir das bei Kunden umsetzen, steht hier: Prompt-Monitoring: KI-Sichtbarkeit laufend messen →

Verwandte Begriffe

Quellen: Google Search Central Blog: Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console (Juni 2026) (Stand September 2026) · Aggarwal et al.: GEO – Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735, KDD 2024) (Stand September 2026) · Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search (Stand September 2026)

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