KI-Technik
Entität
Kurz gesagt: Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Ding – ein Unternehmen, eine Person, ein Ort, ein Produkt –, das Suchsysteme unabhängig von seiner Schreibweise erkennen und mit anderen Dingen verknüpfen.
Definition: Entität
Der Entitätsbegriff stammt aus der Wissensrepräsentation und prägt die Google-Suche spätestens seit dem Knowledge Graph von 2012, den Google mit dem Motto „things, not strings“ vorstellte. Eine Entität ist keine Zeichenkette, sondern ein Konzept mit Eigenschaften und Beziehungen. „Apple“ als Wort ist mehrdeutig; als Entität ist entweder das Unternehmen aus Cupertino gemeint oder die Frucht, unterscheidbar über Merkmale und Verbindungen. Ein Keyword beschreibt, was jemand tippt, eine Entität, worüber gesprochen wird.
Einordnung und Hintergrund
Für Unternehmen entscheidet sich hier viel. Wird eine Firma als Entität erkannt, kann ein System sie einer Branche, einem Ort und einem Leistungsspektrum zuordnen und sie bei passenden Fragen vorschlagen. Wird sie nur als Zeichenkette auf einer Website verstanden, passiert das nicht. Für KI-Antworten ist das doppelt wichtig: Ein Modell, das zwei gleichnamige Betriebe nicht auseinanderhält, vermischt ihre Angaben oder lässt beide weg.
Entitätsarbeit besteht aus drei Teilen. Erstens die eindeutige Beschreibung auf der eigenen Domain, etwa über Organization-Schema mit Rechtsform, Adresse, Gründungsjahr und Logo. Google nennt in seiner Doku ausdrücklich Eigenschaften, die nur der Unterscheidung von anderen Organisationen dienen, zum Beispiel iso6523 für Registerkennungen oder naics für Branchencodes. Zweitens die Bestätigung von außen: übereinstimmende Angaben in Registern, Verzeichnissen, Fachmedien und Profilen, verbunden über sameAs. Drittens die Konsistenz über alle Stellen hinweg.
Die Konsistenz wird am häufigsten unterschätzt. Ein Unternehmen, das an fünf Stellen fünf leicht verschiedene Namen trägt, wirkt für ein System möglicherweise wie fünf schwache Entitäten statt einer starken. Besonders heikel sind alte Adressen, frühere Rechtsformen und Markennamen, die neben der Firmierung existieren. NAP-Konsistenz ist deshalb keine lokale SEO-Kleinigkeit, sondern Grundlage dafür, dass Angaben zusammengeführt werden.
Ein oft genannter Hebel ist Wikidata. Die Aufnahmekriterien sind niedriger als bei Wikipedia, aber nicht beliebig: Ein Eintrag braucht eine klar identifizierbare Entität, die sich mit seriösen, öffentlich zugänglichen Quellen belegen lässt, oder einen strukturellen Bedarf. Ein Eintrag ohne Belege wird gelöscht. Details dazu stehen im Verzeichniseintrag zu Wikidata. Prüfen kannst du den Stand, indem du ein KI-System fragst, was dein Unternehmen macht und wo es sitzt, und die Antwort mit deinen eigenen Angaben vergleichst. Verwechslungen zeigen, wo die Entität noch unscharf ist; der Weg in den Knowledge Graph führt über genau diese Klarheit.
An einem Fall erklärt
Eine Anwaltskanzlei firmiert auf der Website als „Kanzlei Müller & Partner“, im Partnerschaftsregister als „Müller und Partner Rechtsanwälte PartG mbB“, auf LinkedIn als „MP Recht“, und zwei Verzeichnisse führen noch die alte Adresse. Die Kanzlei legt eine verbindliche Schreibweise fest, korrigiert die Verzeichnisse und verknüpft alle Profile per sameAs. KI-Systeme haben danach nur noch eine konsistente Beschreibung, die sie zusammenführen können.
Wie wir das bei Kunden umsetzen, steht hier: Technik für KI-Sichtbarkeit: Crawler, Schema, llms.txt →
Entität: typische Fragen
Brauche ich einen Wikipedia-Eintrag?
Hilfreich, aber weder Voraussetzung noch für die meisten Unternehmen erreichbar, denn die Relevanzkriterien sind streng. Wikidata ist niedrigschwelliger, verlangt aber ebenfalls belegbare Angaben aus seriösen, öffentlichen Quellen. Konsistente Daten auf Website und in Verzeichnissen sind die Basis für beides.
Woran erkenne ich, ob mein Unternehmen als Entität erkannt wird?
Ein Indiz ist ein Knowledge Panel bei der Suche nach dem Firmennamen. Ein zweites: KI-Systeme liefern auf die Frage „Was macht [Firmenname]?“ eine korrekte Beschreibung, statt zu raten oder dich mit einem gleichnamigen Betrieb zu verwechseln.
Was unterscheidet eine Entität von einem Keyword?
Ein Keyword ist eine Zeichenfolge, die jemand eingibt. Eine Entität ist das Ding dahinter, mit Eigenschaften und Beziehungen. Verschiedene Keywords können dieselbe Entität meinen, und ein Keyword kann mehrere Entitäten bezeichnen.
Reicht Organization-Schema allein?
Nein. Das Markup beschreibt dich aus deiner eigenen Sicht. Überzeugend wird die Beschreibung erst, wenn Register, Verzeichnisse, Fachmedien und Profile dieselben Angaben bestätigen. Schema ist die Selbstauskunft, Fremdquellen sind die Bestätigung.
Begriffe im Umfeld
Quellen: Google Search Central: Organization structured data (Stand September 2026) · Google Blog: Introducing the Knowledge Graph – things, not strings (Mai 2012) (Stand September 2026) · Wikidata: Notability (Stand September 2026)
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